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學校應該使用“AI教學分析”的5個理由
來源：www.mncxp.cn 發布時間：2021年06月24日
從聽評課、常態化錄播到AI教學分析，我們了解課堂的方式正在發生變化。
聽評課是傳統的教學分析方法，但聽評人帶有主觀思維和個人教學理念，不能客觀地評價教學過程。隨后，學校引入常態化錄播，將記錄課堂全過程的視頻作為教學分析的依據，但回顧課堂視頻費時費力，教師使用的積極性不高。
教學節奏和教學理念的更迭，使行為分析、自然語言理解、情感計算等AI技術為自動化的教學分析提供了更優解。
關于教學分析與AI教學分析
教學分析是通過對課堂教學或課堂教學過程的分解，明確構成教學，或使教學成立的各種成分、要素、側面，以對教學過程有一個明確的認知、理解和評價（傅德榮；章慧敏）。
在了解與認知教學的過程中，教學分析幫助教師診斷教學中存在的問題，也為教務人員提供了教學評價的依據。因此，教學分析在教學實踐中具有不可或缺的重要意義。
AI教學分析在常態化錄播的基礎上，借助AI技術對課堂教學視頻這種非結構化數據進行解析。例如，客觀呈現教師的行為（講授、板書、提問等）與學生的行為（舉手、抬頭、書寫等）、師生發言情況、學生的情感變化、學生的坐姿與視力疲勞等，再進一步分析學生的課堂專注度、學習興趣與教師的授課模式等。
學校使用AI教學分析的5個原因
1、及時發現學生的問題并干預
大部分的聽評課沒有固定時間、周期較長，不能及時發現學生的問題。教師需要通過月考、期中或期末考試成績，才能發現和確定學生在學習中存在的問題，延誤了教師與家長干預的佳時機，造成了學生在知識點學習和能力培養上不可逆的損失。
對于連續一周上課情緒低落、消極，專注度較低的學生，教師也可以給予額外的關注與指導，與學生或者家長進行交流，找出他們產生態度消極的原因。
2、開展常規的過程性教學分析
在傳統的學習環境中，學習成績是考核的重點，而不是學習過程中的問題。這從客觀上受到教學分析方式的制約，傳統的教學分析不足以支持開展常規的過程性教學分析。
AI教學分析支持教師通過查閱每門課程的分析結果，來了解學生的學習效果，掌握學生的情況并提供及時的幫助。
3、關注學生的坐姿與視力健康狀況
疫情期間，長時間、大規模的在線學習讓學校與家長為學生的視力健康感到擔憂。6月中旬，教育部召開專題會研究如何降低疫情對兒童青少年視力的影響。除了在線學習，長時間的學校學習、錯誤的坐姿、戶外活動時間的減少，導致我國城市地區青少年的近視率高達67%。
除了關注教學過程，AI教學分析借助頭部姿態識別和骨骼關鍵點技術對學生的坐姿和視力健康狀況進行分析。對于頻繁眨眼、瞇眼、不良坐姿的學生給予及時提醒，以預防近視等健康問題的產生。
4、為課堂教學優化提供支持
AI教學分析就像是一面鏡子，將客觀數據反饋給教師，為他們的專業發展提供必要支持。課堂專注度等教學分析數據，為教師重新設計或優化教學內容提供指導。教師可以根據學生對不同教學模式、不同教學內容的專注程度，修改教學方式或教學內容以盡可能的適應不同的學生，而不是忽視學生的感受。
5、為教學評價提供客觀依據
聽評課是目前主流的教學評價方式，但是這種方式的客觀性不足，更有效的教學評價應該是客觀數據與主觀經驗的結合。利用AI教學分析對每堂課進行同樣維度的比較與分析，為教學評價提供了客觀參考。
另外，AI教學分析自動化進行，無需學校投入大量的人力和精力在教學督導和教師評價上，提高了教學評價的效能。在此基礎上，學校可以將更多的資源用于建造安全、舒適的校園環境及提升教育質量。
學校應當使用AI教學分析的原因不止于此，利用AI技術實現課堂教學分析的自動化，還將提升學校師生信息化素養、推動學校的教育信息化水平。AI教學分析仍有十足的進步空間，但這需要教育工作者帶著批判性的態度擁抱新技術。
就像蒸汽機在發明之初，由于行駛成本更高、行駛速度更慢、故障頻率更高，并沒有受到廣泛的歡迎。但是當船行駛在狹長的河流和湖泊時，蒸汽在無風的情況下還能持續為船舶提供動力。為了兼顧蒸汽動力，帆船公司將蒸汽與帆結合起來，使得蒸汽船技術不斷成熟，終代替了帆船。
在加深對教育教學的理解與教育工作者的需求中，AI教學分析也越來越成熟。學校將傳統教學分析與AI教學分析相結合，可以互補長短，加速教育信息化進程。
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聽評課是傳統的教學分析方法，但聽評人帶有主觀思維和個人教學理念，不能客觀地評價教學過程。隨后，學校引入常態化錄播，將記錄課堂全過程的視頻作為教學分析的依據，但回顧課堂視頻費時費力，教師使用的積極性不高。
教學節奏和教學理念的更迭，使行為分析、自然語言理解、情感計算等AI技術為自動化的教學分析提供了更優解。
關于教學分析與AI教學分析
教學分析是通過對課堂教學或課堂教學過程的分解，明確構成教學，或使教學成立的各種成分、要素、側面，以對教學過程有一個明確的認知、理解和評價（傅德榮；章慧敏）。
在了解與認知教學的過程中，教學分析幫助教師診斷教學中存在的問題，也為教務人員提供了教學評價的依據。因此，教學分析在教學實踐中具有不可或缺的重要意義。
AI教學分析在常態化錄播的基礎上，借助AI技術對課堂教學視頻這種非結構化數據進行解析。例如，客觀呈現教師的行為（講授、板書、提問等）與學生的行為（舉手、抬頭、書寫等）、師生發言情況、學生的情感變化、學生的坐姿與視力疲勞等，再進一步分析學生的課堂專注度、學習興趣與教師的授課模式等。
學校使用AI教學分析的5個原因
1、及時發現學生的問題并干預
大部分的聽評課沒有固定時間、周期較長，不能及時發現學生的問題。教師需要通過月考、期中或期末考試成績，才能發現和確定學生在學習中存在的問題，延誤了教師與家長干預的佳時機，造成了學生在知識點學習和能力培養上不可逆的損失。
對于連續一周上課情緒低落、消極，專注度較低的學生，教師也可以給予額外的關注與指導，與學生或者家長進行交流，找出他們產生態度消極的原因。
2、開展常規的過程性教學分析
在傳統的學習環境中，學習成績是考核的重點，而不是學習過程中的問題。這從客觀上受到教學分析方式的制約，傳統的教學分析不足以支持開展常規的過程性教學分析。
AI教學分析支持教師通過查閱每門課程的分析結果，來了解學生的學習效果，掌握學生的情況并提供及時的幫助。
3、關注學生的坐姿與視力健康狀況
疫情期間，長時間、大規模的在線學習讓學校與家長為學生的視力健康感到擔憂。6月中旬，教育部召開專題會研究如何降低疫情對兒童青少年視力的影響。除了在線學習，長時間的學校學習、錯誤的坐姿、戶外活動時間的減少，導致我國城市地區青少年的近視率高達67%。
除了關注教學過程，AI教學分析借助頭部姿態識別和骨骼關鍵點技術對學生的坐姿和視力健康狀況進行分析。對于頻繁眨眼、瞇眼、不良坐姿的學生給予及時提醒，以預防近視等健康問題的產生。
4、為課堂教學優化提供支持
AI教學分析就像是一面鏡子，將客觀數據反饋給教師，為他們的專業發展提供必要支持。課堂專注度等教學分析數據，為教師重新設計或優化教學內容提供指導。教師可以根據學生對不同教學模式、不同教學內容的專注程度，修改教學方式或教學內容以盡可能的適應不同的學生，而不是忽視學生的感受。
5、為教學評價提供客觀依據
聽評課是目前主流的教學評價方式，但是這種方式的客觀性不足，更有效的教學評價應該是客觀數據與主觀經驗的結合。利用AI教學分析對每堂課進行同樣維度的比較與分析，為教學評價提供了客觀參考。
另外，AI教學分析自動化進行，無需學校投入大量的人力和精力在教學督導和教師評價上，提高了教學評價的效能。在此基礎上，學校可以將更多的資源用于建造安全、舒適的校園環境及提升教育質量。
學校應當使用AI教學分析的原因不止于此，利用AI技術實現課堂教學分析的自動化，還將提升學校師生信息化素養、推動學校的教育信息化水平。AI教學分析仍有十足的進步空間，但這需要教育工作者帶著批判性的態度擁抱新技術。
就像蒸汽機在發明之初，由于行駛成本更高、行駛速度更慢、故障頻率更高，并沒有受到廣泛的歡迎。但是當船行駛在狹長的河流和湖泊時，蒸汽在無風的情況下還能持續為船舶提供動力。為了兼顧蒸汽動力，帆船公司將蒸汽與帆結合起來，使得蒸汽船技術不斷成熟，終代替了帆船。
在加深對教育教學的理解與教育工作者的需求中，AI教學分析也越來越成熟。學校將傳統教學分析與AI教學分析相結合，可以互補長短，加速教育信息化進程。
